Back to: آموزش رایگان ایمیل مارکتینگ
تحلیل ایمیل حلقه بازخوردی است که درک بهتری از تعامل مخاطبان و شهرت شما را برایتان فراهم می کند. اما چگونه تحلیل ایمیل را در استراتژی بازاریابی ایمیلی خود اعمال کنیم؟ بیایید آن را به هشت مرحله تقسیم کنیم:
1. اهداف خود را مرور کنید و یک فرضیه ایجاد کنید.
2. داده های مرتبط را جمع آوری کنید.
3. مخاطبان خود را بخش بندی کنید.
4. داده ها را تجزیه و تحلیل کنید.
5. نتیجه گیری کنید.
6. تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.
7. تست کنید و اندازه بگیرید.
8. تکرار کنید.
با بررسی اهداف خود برای کمپین‌های ایمیلی شروع کنید. آیا به دنبال افزایش نرخ باز شدن ایمیل‌ها، بهبود نرخ کلیک، افزایش نرخ تبدیل یا چیز کاملاً متفاوتی هستید؟ به خاطر داشته باشید که همیشه باید یک هدف مشخص پشت هر ایمیل و هر کمپین ایمیلی داشته باشید. با توجه به اهداف خود، یک فرضیه یا تئوری آگاهانه در مورد عواملی که به موفقیت هدف شما کمک می کند، تشکیل دهید. چه معیارهایی می توانند در مورد هدفی که می خواهید به آن برسید و اینکه آیا در حال پیشرفت هستید، بینش ارائه دهند؟
یک توصیه حرفه ای: اگر می خواهید درک بهتری از تعامل مخاطبان خود به دست آورید، ارزیابی نرخ باز شدن ایمیل ها، نرخ لغو اشتراک، نرخ کلیک، نرخ تبدیل، نرخ های ارسال مجدد و نرخ پاسخ را در نظر بگیرید. با این حال، اگر به دنبال درک عمیق تری از شهرت خود هستید، بررسی نرخ برگشت‌ناپذیر، نرخ لغو اشتراک، نرخ اسپم، نرخ رشد مشترکین و درصد مشترکین بدون تعامل را در نظر بگیرید.
در مرحله بعد، داده‌های مربوط به معیارهای مختلف مرتبط با کمپین‌های ایمیل خود را جمع‌آوری کنید. شما قبلاً عواملی را که فکر می‌کنید بر اهداف شما تأثیر می‌گذارند را تعیین کرده‌اید، بنابراین اکنون زمان آن است که آن داده‌ها را در سرویس دهنده ایمیل (ESP) خود پیدا کنید. اگر هدف کمپین شما، برقراری مجدد تعامل با مشترکین بدون تعامل است، احتمالاً شامل بررسی چندین نقطه تماس از جمله باز شدن ایمیل‌ها، کلیک‌ها و لغو اشتراک‌ها می‌شود. با این حال، شما همچنین می‌توانید معیارهای دیگری مانند زمان صرف شده برای خواندن ایمیل، نقشه‌های حرارتی برای بخش‌هایی که مخاطبان شما بیشتر با محتوای شما درگیر هستند و زمان‌هایی از روز که بیشترین تعامل را به دست می‌آورند، بررسی کنید.
بخش‌بندی نیز برای اعمال تحلیل ایمیل کلیدی است. بخش‌بندی به شما کمک می‌کند تا الگوها و روندهای داده‌های خود را شناسایی کنید و کمپین‌های خود را بر اساس آن تنظیم کنید، بنابراین مهم است که عملکرد بخش‌های مختلف مخاطبان خود را مقایسه کنید.
همانطور که قبلا ذکر شد، پس از جمع‌آوری و بخش‌بندی داده‌های خود، آنها را برای شناسایی الگوها، روندها و بینش‌ها تجزیه و تحلیل کنید. برای مثال، ممکن است متوجه شوید که مخاطبان خاصی که در یک منطقه خاص زندگی می‌کنند، نرخ باز شدن و کلیک بالاتری دارند، یا ممکن است کشف کنید که گروه‌های سنی خاصی در زمان‌های خاصی ایمیل‌های شما را بررسی می‌کنند.
یک توصیه حرفه‌ای: این می‌تواند مفید باشد که با سؤال شروع کنید و سپس با مهندسی معکوس فرآیند خود، از داده‌ها برای کشف پاسخ‌ها استفاده کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا شکاف‌های دانش را کشف کنید. از آنجا، می‌توانید تصمیم بگیرید که کدام شکاف‌های دانش برای کاوش بیشتر مهم هستند.
بر اساس تحلیل خود، نتیجه‌گیری کنید که چه عواملی در کمپین‌های ایمیل شما کار می‌کنند و چه عواملی کار نمی‌کنند. برای مثال، ممکن است متوجه شوید که خطوط موضوعی شما به اندازه کافی جذاب نیستند، محتوای شما با مخاطبانتان همخوانی ندارد، یا فراخوان‌های اقدام شما به اندازه کافی واضح نیستند. به معیارهایی که برجسته هستند یا شما را شگفت زده می کنند توجه کنید و فرضیه هایی در مورد علت آنها بسازید. اینجاست که آزمایش نقش اساسی ایفا می کند.
می‌توانید از بینش‌ها و نتیجه‌گیری‌هایی که به دست آورده‌اید برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در مورد نحوه بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیل خود استفاده کنید. داده‌ها فقط بازخورد نیستند – بلکه داستانی هستند. بنابراین، برای درک زمینه خود و کشف داستانی که در داده‌هایتان تعبیه شده است، تلاش کنید و بگذارید این امر شما را به سمت ارزش بیشتر برای مشتریانتان سوق دهد.